Page 94 - Revista de Citricultura Eureka! Noviembre 2024

Figura 2. Separación de las muestras de los 4 fungicidas del grupo mixto, por algoritmo de clasificación (Modelo 2).

Tabla 1.
Mejores regresiones para predicción de cuantificación por producto.

Producto Comercial 1 RMSD 2 R 2 R ajust. Valor p
2
Fludioxonilo 1 0.029 0.898 0.893 0.000
Fludioxonilo 2 0.015 0.775 0.765 0.000
Fludioxonilo 3 0.345 0.904 0.899 0.000
Imazalilo 1 0.031 0.938 0.935 0.000
Imazalilo 2 0.198 0.835 0.828 0.000
Imazalilo 3 0.419 0.982 0.981 0.000
Pirimetanilo 1 0.144 0.963 0.962 0.000
Pirimetanilo 2 0.287 0.938 0.935 0.000

1 Nombre codificado como ingrediente activo y número.; Root Mean Square Deviation
2
alta resolución en cuatro de los ocho fungicidas estudiados, En el caso de la cuantificación, se estimó la concentración de
cuyo grupo mixto por los cuatro fungicidas restantes pudo todos los fungicidas en estudio a partir de su huella óptica, con
ser desglosado mediante un modelo secundario anidado RMSDs que variaron entre 0,015 y 0,419, por lo que se espera
alimentado con datos correspondientes a estos fungicidas. continuar con este análisis para disminuir la magnitud del error
Un algoritmo sencillo que combine ambos modelos de aquellos productos con un RMSD mayor al 0,1 mg/mL.
podría permitir la identificación de suspensiones acuosas
desconocidas de estos ocho productos con un 100 % de La metodología propuesta ha demostrado ser eficaz para
eficacia. identificar y cuantificar muestras de fungicidas. Se prevé

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REVISTA DE CITRICULTURA 6(1). 2024.