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Figura 2. Ejemplo de secuencia temporal del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada NDVI en un parrón de uva de mesa var. Flame.







        sistema de consulta online, que permite monitorear      (sur). A partir de la secuencia de imágenes es posible
        el desarrollo de los cultivos a partir del índice de    analizar en detalle (pixel a pixel) el comportamiento del
        vegetación satelital NDVI. De este modo, es posible     cultivo, realizar comparaciones entre zonas del campo
        consultar y descargar series temporales del índice para   y establecer medidas correctivas si se identifican zonas
        cualquier cultivo o vegetación y establecer su dinámica   de bajo desarrollo. Este tipo de análisis, con alto nivel

        temporal de desarrollo. Adicionalmente, la plataforma   de detalle y frecuencia, es imposible de realizar en los
        también entrega la variable coeficiente de cultivo (Kc), la   campos debido a las dimensiones, ubicación, relieve y el
        cual en conjunto con valores de la demanda ambiental    tiempo que representa.
        (evapotranspiración de referencia, ETo), permite estimar
        de manera dinámica y precisa el consumo hídrico de los   La información proporcionada por las imágenes
        cultivos y establecer estrategias de manejo del riego.  satelitales es cuantitativa (numérica) y no depende de las
                                                                apreciaciones del observador. De este modo los valores
        La Plataforma PLAS es actualizada de manera rutinaria   obtenidos en una parcela pueden ser comparados
        con información de los satélites Landsat 8, Sentinel 2A y   directamente con otros sitios en la parcela o con otras

        2B. De este modo es posible contar con casi una imagen   explotaciones, sin  incluir  el  sesgo  del observador.  En
        semanal en  zonas despejadas (norte) y al menos una     este sentido, a partir de imágenes satelitales se puede
        imagen cada 15 días en las zonas con mayores nublados   derivar información útil para el manejo agronómico





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